第十六屆北京國際電影節(jié)活動期間，位于北京市朝陽區(qū)的首創(chuàng)·郎園Station開設AI技術相關展區(qū)。本報記者 覃皓珺攝
從AI漫劇市場占比不斷提升，到全AI生成電影沖刺院線，近年來，人工智能技術深度融入影視產(chǎn)業(yè)，AI生成作品數(shù)量井噴式增長。與此同時，AI影視侵權多發(fā)、作品權屬界定模糊、內容質量良莠不齊、“AI魔改”肆意篡改原作等問題日益凸顯。如何在技術創(chuàng)新與行業(yè)治理之間找準平衡點，搶抓發(fā)展機遇、化解潛在風險，成為業(yè)界共同關注的問題。
打開創(chuàng)作新藍海
第十三屆中國網(wǎng)絡視聽大會上發(fā)布的《中國網(wǎng)絡視聽發(fā)展研究報告（2026）》顯示，2025年由AI生成的視頻和音頻累計超20億條，較2024年增長了14倍以上。調查發(fā)現(xiàn)，過半數(shù)用戶接觸過AI生成的視音頻內容，其中四成以上認為AI生成的內容新奇有趣、更感興趣。
記者采訪了解到，不少觀眾對AI生成內容整體持開放態(tài)度，愿意將其作為娛樂消費選擇。中國傳媒大學在讀博士生鄧鑫說，無論是AI生成畫面，還是AI演員參演，最重要的還是內容品質。觀眾真正認可的是富有創(chuàng)意的構思與扎實動人的故事，AI能讓更多好故事從劇本走上屏幕。
在第十六屆北京國際電影節(jié)上，青年演員、AIGC（人工智能生成內容）創(chuàng)作者吳漢坤告訴記者，他已創(chuàng)作多部AI短片，深切感受到AI降低了創(chuàng)作者的入行門檻與制作成本，“AI能夠簡化影視制作流程，但創(chuàng)作者的人生閱歷、情感積淀和藝術靈感，是AI無法復刻的核心價值”。
從手機小屏到院線銀幕，AI不斷豐富著影視內容供給。日前，由博納影業(yè)集團出品的AI共創(chuàng)長片《三星堆：未來往事》正式獲國家電影局頒發(fā)的公映許可證，即將登陸院線。該公司影視制作副總經(jīng)理曲吉小江向記者介紹，AI技術作為放大創(chuàng)意、提升效率、打開影視想象空間的重要力量，正將影視創(chuàng)作帶入新的增量市場。
“過去，影視創(chuàng)作高度依賴資金、團隊和周期，很多好故事因高成本、高風險等原因，不得不停留在劇本階段，難以進入制作流程。當下，AI讓故事創(chuàng)意可以快速試錯、優(yōu)化成型，幫助創(chuàng)作者用更多時間、精力打磨作品，更好激發(fā)創(chuàng)作活力、促進行業(yè)發(fā)展。”曲吉小江說。
愛奇藝AIGC創(chuàng)作者關系負責人王慶豐認為，AI有效破解了傳統(tǒng)影視制作成本高、周期長、流程繁瑣等痛點。行業(yè)應堅持人類主導創(chuàng)意立意與審美把控、AI專注流程落地與高效執(zhí)行的創(chuàng)作模式，厘清人機分工邊界。
亂象隱憂漸凸顯
當前，AI影視面臨的挑戰(zhàn)，早已超越單一版權問題，延伸至創(chuàng)作倫理、資源格局、行業(yè)規(guī)則等多個維度，呈現(xiàn)出各種深層次矛盾。
市場中不乏“AI全面替代編劇、替代演員、替代全流程創(chuàng)作”的論調。在國際影視工業(yè)科技創(chuàng)新大會上，中國電影文學學會副會長兼秘書長、編劇汪海林指出，簡單宣揚“技術替代創(chuàng)作”并不符合產(chǎn)業(yè)規(guī)律，人機協(xié)同、良性互動才是行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的方向。在此過程中，既要避免AI被過度包裝，異化為資本炒作工具，也要破解版權不清、維權困難等痛點，破除制度與機制障礙，充分發(fā)揮AI賦能影視產(chǎn)業(yè)的積極作用。
生成式AI高度依賴算法、算力與數(shù)據(jù)，相關資源多集中于少數(shù)大型平臺，易形成壟斷發(fā)展格局，給中小機構和個體創(chuàng)作者帶來隱性壁壘。中影人工智能研究院院長馬平指出，普通創(chuàng)作者在使用免費或低成本工具時，持續(xù)貢獻提示詞、作品與使用數(shù)據(jù)，客觀上助力模型優(yōu)化升級。這種“以創(chuàng)作換使用”的模式，若缺少透明規(guī)則與權益保障，容易形成不平衡關系。AI雖為中小創(chuàng)作者提供了突破傳統(tǒng)壁壘的可能，但“表面平權、底層集中”的結構性隱患仍需警惕。
審美趨同、創(chuàng)作同質化已是行業(yè)突出短板。近年來，部分平臺大量借助AI批量生產(chǎn)內容，催生了一批情節(jié)雷同、風格趨近的同質化微短劇。這類作品極易讓觀眾產(chǎn)生審美疲勞，還容易造成市場內容供給“內卷”，拉低整個網(wǎng)絡視聽行業(yè)的內容水準。北京航空航天大學人文社會科學學院（公共管理學院）教授牛夢笛指出，問題并不出在AI本身，而在于如何使用AI?！凹夹g能降低生產(chǎn)門檻、拓展視聽表現(xiàn)邊界，但好作品離不開創(chuàng)作者的價值判斷與審美意識。”牛夢笛說。
多方協(xié)同建機制
直面AI影視的機遇與亂象，需從版權保護、行業(yè)自律、制度設計、人才培育多維度發(fā)力，推動行業(yè)從被動整治轉向主動治理、從野蠻生長邁向規(guī)范前行。
加快立法確權、完善行業(yè)標準，成為各方呼吁的重點。汪海林建議，通過立法明確要求AI創(chuàng)作內容強制標識，搭建統(tǒng)一的著作權確權與溯源平臺，對AI訓練數(shù)據(jù)集實行全流程溯源管控。他表示，國外行業(yè)協(xié)會明確AI僅定位為編劇助手，劃定人工智能參與創(chuàng)作的內容比例紅線，以行業(yè)約定固化工具屬性，這些做法值得國內借鑒。
強化行業(yè)自律、明晰創(chuàng)作邊界，是保障主創(chuàng)權益的關鍵。吳漢坤提出，應規(guī)范AI對真人演員形象、動態(tài)神態(tài)的商業(yè)化使用范疇。將真人形象轉化為AI虛擬角色時，必須取得本人合法授權，堅守創(chuàng)作倫理與權益底線。
補齊制度短板、健全治理框架同樣刻不容緩。馬平建議，完善法律法規(guī)，厘清數(shù)據(jù)使用、算法責任、收益分配的邊界；設立專項試驗單元，探索人機協(xié)作創(chuàng)作的標準范式，保障創(chuàng)作者署名權、話語權與合理收益；搭建監(jiān)管部門、科研機構、行業(yè)企業(yè)、學界專家多方聯(lián)動的協(xié)同治理機制，構建標準統(tǒng)一、權責明晰的制度體系。
牛夢笛認為，當前AI工具話語權與議價權高度集中在平臺端，應通過頂層制度設計平衡利益分配。同時，推動校企共建實驗室、開設專業(yè)課程、搭建實訓平臺，培育一批懂藝術、通技術的復合型人才，為行業(yè)高質量發(fā)展積蓄后勁。
王慶豐則建議，監(jiān)管與行業(yè)層面可在版權保護、IP衍生開發(fā)、新銳創(chuàng)作者扶持等方面出臺務實舉措，為創(chuàng)作者搭建常態(tài)化成長與展示平臺。
業(yè)內專家提出，唯有加快構建版權溯源、標準引領、多方協(xié)同的現(xiàn)代化治理體系，堅守人文創(chuàng)作初心，平衡技術創(chuàng)新與行業(yè)規(guī)制，才能讓人工智能真正賦能影視產(chǎn)業(yè)，推動行業(yè)在新賽道上行穩(wěn)致遠。（記者 覃皓珺）
（責任編輯：盧相?。?/span>
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